Service Selection Criteria

How we choose standard services

Konsumpsy標準メニューへの掲載基準をすべて公開しています

① 掲載の3条件

1

有料プランの存在

無料枠のみのサービスは対象外。有料プランが存在し、継続的なコストが発生するサービスのみを対象とします。

2

APIまたは手動管理が可能

APIキーによる使用量取得、またはユーザーが手動でコスト入力できる仕組みが存在すること。

3

スコアリング閾値の突破

GitHub Stars・MAU・Buzzスコア・継続年数の4軸合計が60点以上であること。

② スコアリング方式

指標最大点基準
GitHub Stars30点スター数を正規化して採点。非公開リポジトリは推定値
MAU(月間アクティブユーザー)30点SimilarWeb・公式発表・業界推計の加重平均
Buzz Score25点Reddit + HN での言及数・上昇率(週次)
継続年数15点サービスの運営継続年数。長いほど高得点

③ Emergingテクノロジーの抽出方法

日本語

Konsumpsyは単なるスナップショットではなく、「上昇角度」を考慮してエマージングテクノロジーを特定しています。

① GitHubリポジトリ作成から90日以内

まだ市場に出たばかりの新しいサービスであることの客観的な証明

② バズスコアの週次上昇率が高いこと

絶対値ではなく「変化の速度」を重視。先週比+30%以上の上昇角度を持つサービスを優先的にリスト。 例: スコア100のサービスより、スコア30→80(+167%)のサービスをEmergingとして上位に表示

この2軸の組み合わせにより、すでに有名なサービスではなく、「今まさに伸びているサービス」をいち早く発見できます。

English

Konsumpsy identifies emerging technologies not just by current buzz, but by the angle of ascent.

① GitHub repository age ≤ 90 days

An objective signal that the service is genuinely new to market.

② Week-over-week buzz score velocity

We prioritize rate of change over absolute score. Services with +30% or greater weekly growth appear at the top. A service jumping from score 30→80 (+167%) ranks higher than an established service at 100.

Together, these signals surface what's gaining momentum right now — not just what's already famous.

④ カテゴリ定義

LLM

大規模言語モデル・チャットAI

IDE / コード補完

コード生成・補完・エディタ統合

画像生成AI

テキストから画像・動画を生成

音声AI

音声合成・クローニング・STT

インフラ

ホスティング・DB・CI/CD

AIエージェント

自律タスク実行エージェント

⑤ 現在の収録サービス一覧

サービスカテゴリGitHubMAUBuzz継続年合計追加日
OpenAI / ChatGPTLLM303025151002024/01
Claude / AnthropicLLM30302510952024/01
GitHub CopilotIDE30282210902024/01
Midjourney画像生成AI20282515882026/Q1
Vercelインフラ28261815872024/01
Google GeminiLLM25302010852024/01
Supabaseインフラ30222010822024/01
PerplexityLLM22302010822026/Q1
CursorIDE2525255802024/01
WindsurfIDE18222310732026/Q1
ElevenLabs音声AI15182315712026/Q1
ManusAIエージェント1015285582025/Q1

⑥ ユーザーリクエスト

追加してほしいサービスをリクエストできます。リクエスト数が多いサービスは優先的に検討します。

このサービスを追加してほしい